智能体到底多了什么
相对单次问答，智能体增加了目标分解、工具调用、状态记忆与多步执行。这意味着它能创造价值，也能在错误路径上走得更远。企业若仍用「聊天机器人验收标准」管理智能体，会低估运营风险。
有用的问题是：智能体被授权改变哪些系统状态？每一步是否可观测？何时必须停下来等人？
编排先于人格化
产品叙事常强调拟人与自主；工程现实要求工作流清晰：触发条件、可用工具清单、数据读写范围、补偿事务与人工节点。编排图画不出来，就不该上线「自主代理」。
与流程智能结合时，智能体更像「受约束的执行层」：在已定义的业务流程中推进，而不是在企业内自由漫游。
评测与演练
除了回答质量，还要评测工具选择正确率、越权尝试、长链路漂移与恢复能力。上线前应用合成与真实工单做失败演练，确认监控告警与人工接管可用。
组织上需要明确：智能体版本谁批准、知识与工具变更谁审核、事故谁值守。缺位时，技术试点会变成无人认领的生产责任。