统一关键需求信号
选定品类与区域试点，对齐销量、库存与有限外部信号的口径，建立「周度可读」的需求视图。
挑战
需求信号分散，决策周期跟不上渠道变化
销量、库存、内容互动与渠道反馈分散在多套系统。品类与市场团队对「该加推什么、该收缩什么」缺少共同事实基础，预算调整往往滞后于渠道变化。
方法
需求感知 + 决策工作坊 + 轻量分析产品
决策工作坊落地
用咨询工作坊把货盘与营销预算议题绑在同一议程，输出可执行的加减推清单与责任人。
轻量分析产品化
将试点视图工程化为内部可复用的分析面板或工作流，而不是一次性报告。
结果
可解释、可复盘的货盘与预算节奏
- 品类与市场团队共享同一套试点区域的需求视图与决策纪要。
- 周度加减推建议有明确输入、输出与责任人，减少「各说各话」。
- 形成可扩展到其他品类的方法模板，而非绑定单一黑盒模型。
涉及能力
人工智能咨询数据科学营销决策支持
预约 Discovery
说明行业与目标，我们安排参考交流——可对照相近案例讨论切入点。
客户名称已匿名（如「某零售集团」）。宣传材料中的代表性案例经客户授权与脱敏处理，不出具虚构的世界 300 强背书，也不编造未经授权的 ROI 百分比；结果以可核对的定性成果与交付物形态表述。