OT / IT 割裂
产线数据与企业系统各自为政，难形成可决策的统一视图。
行业挑战
制造企业常见的数字化断层
计划与执行偏差
需求波动、物料约束与产能瓶颈叠加，计划频繁失效。
质量与维护经验沉淀难
关键知识留在专家个人，难以规模化复制到多工厂。
我们如何帮助
MICROFACTOR 如何介入
以数据平台、运营 AI 与流程智能化为主：诊断价值场景，联合共创可上线应用，再规模化复制到产线与供应链节点。
制造数字化与 AI 战略
对齐经营目标与工厂现实，定义数据与 AI 投资组合、治理与安全边界。
数据平台与工业分析
打通关键生产与供应链数据，建设可支撑计划、质量与维护决策的分析能力。
运营智能应用
围绕排产辅助、质量预警、预测性维护等场景交付可验收方案。
规模化与组织落地
设计运营模式与能力中心，让试点成果能够跨工厂复制。