智能外呼与多轮理解
基于大模型构建智能外呼系统，支持多轮对话理解与关键信息核实，降低一线重复拨打负荷。
医疗行业 · AI 智能外呼系统
为某头部医疗企业打造 AI 智能外呼能力：多轮对话、信息核实与工单流转，并与 CRM、排班系统集成——把随访与预约提醒从人工堆量拉回可运维流程。
挑战
大规模随访与预约提醒难以人工覆盖
大规模患者随访与预约提醒场景下，人工外呼成本高，覆盖率与响应及时性难以保证。业务需要可扩展的触达能力，同时保留人工复核与复杂病例处理空间。
方法
大模型外呼 → 工单流转 → 系统集成
工单自动流转
将核实结果与例外情况自动流转至工单，明确人工接管节点，避免「通话结束即丢失上下文」。
CRM 与排班集成
与企业 CRM、排班系统深度集成，使外呼节奏与坐席资源、随访计划对齐。
结果
可运维的智能外呼能力
- 外呼覆盖效率与响应一致性显著提升（定性成果；具体客户数据保密）。
- 人工坐席得以释放，转向更高价值的复杂病例处理与人工复核。
- 案例经客户授权脱敏呈现，不公开客户名称与未授权的量化 ROI。
涉及能力
人工智能咨询AI 赋能客户服务系统集成与交付
预约 Discovery
说明行业与目标，我们安排参考交流——可对照相近案例讨论切入点。
客户名称已匿名（如「某零售集团」）。宣传材料中的代表性案例经客户授权与脱敏处理，不出具虚构的世界 300 强背书，也不编造未经授权的 ROI 百分比；结果以可核对的定性成果与交付物形态表述。