合规与场景边界
与法务、风控、业务共同划定允许的知识范围、禁止自动决策的领域，以及人工复核节点。
挑战
高负荷服务 vs. 严格合规
客服与内部知识岗位重复检索政策、产品与流程文档，响应质量依赖个人经验。直接上线通用大模型助手面临合规、审计与幻觉风险，业务侧对「能做什么、不能做什么」缺少清晰边界。
方法
治理框架 → 场景沙盒 → 受控上线
知识整理与检索质量
梳理权威文档源与更新责任，建设可追溯的检索与引用路径，避免「黑盒代答」。
沙盒试运行与验收
在受控用户群试运行，按误答率、引用完整度与工单回流指标验收后，再扩面。
结果
可审计的一线辅助能力
- 一线具备带引用的知识辅助，关键答复可回溯至权威文档版本。
- 治理清单明确：哪些场景可辅助、哪些必须人工、哪些禁止自动执行。
- 形成可复制到其他业务线的沙盒—验收—扩面节奏。
涉及能力
人工智能咨询AI 赋能客户服务数据与知识治理
预约 Discovery
说明行业与目标，我们安排参考交流——可对照相近案例讨论切入点。
客户名称已匿名（如「某零售集团」）。宣传材料中的代表性案例经客户授权与脱敏处理，不出具虚构的世界 300 强背书，也不编造未经授权的 ROI 百分比；结果以可核对的定性成果与交付物形态表述。